叶一云Java JSON库在性能上的差异主要体现在序列化和反序列化的速度、内存使用、以及处理大数据量时的效率。以下是一些关于Jackson、Gson、org.json等库—— Java中处理JSON数据时常用Java JSON库-叶一云 (yeyiyun.com) ——的性能比较：
- Jackson：
通常在处理大型JSON文件时表现良好，具有较高的性能。
提供了丰富的API和强大的定制能力，支持复杂的JSON处理场景。
在某些情况下，Jackson的性能可能受到其注解的影响，但可以通过使用其注解来提升性能。
- Gson：
在处理小型到中型JSON文件时，Gson通常提供快速的解析速度。
以其简单易用而著称，不需要在Java对象上添加注解，适合快速开发。
在大规模数据处理时，性能可能不如Jackson。
- org.json：
是一个轻量级的库，没有外部依赖，适合对性能要求不高的场景。
在处理大型数据集时，性能可能不如Jackson和Gson。
- JSON.simple：
也是一个轻量级的库，但在处理大型文件时，性能可能不如Jackson。
- Fastjson（阿里巴巴提供）：
在处理大型数据集时，Fastjson通常表现出较高的效率和稳定性。
在某些基准测试中，Fastjson在处理大于1M的数据时，性能优于Jackson和Gson。
- Moshi：
是一个相对较新的库，由Square公司开发，旨在提供现代化的API和优秀的性能。
在一些基准测试中，Moshi在处理短响应时间的JSON数据时表现出色。
在选择JSON库时，应考虑项目的具体需求，包括数据大小、处理速度要求、内存使用限制以及开发团队对库的熟悉程度。对于需要处理大量数据或对性能有严格要求的场景，建议进行实际的性能测试，以确定最适合项目需求的库。
