叶一云DeepSeek（ DeepSeek | 深度求索 ）以一句“嘿嘿”回应其在两会期间的走红，这种轻松幽默的互动方式既符合其年轻化的品牌形象，也侧面反映出其技术或产品可能因契合政策导向或社会需求而引发关注，结合行业背景，这一现象可以从以下几个角度解读：
1. DeepSeek走红原因推测
- 政策契合度：
两会期间，AI相关议题（如“人工智能+”行动、新质生产力、算力基建）成为焦点。若DeepSeek的技术（如开源模型、行业大模型）与政策倡导方向（如降低企业AI成本、赋能实体经济）高度契合，可能被代表委员提及或媒体报道。 - 产品落地案例：
其MoE架构模型（如DeepSeek-MoE-16b）因“低成本、高性能”特性，可能已在教育、政务等垂直领域形成标杆案例，与两会“数字化改革”“普惠AI”等关键词形成共振。 - 公关策略：
通过轻量化传播（如社交媒体互动、技术解读短视频）降低公众认知门槛，塑造“技术务实、贴近产业”的形象，与部分“画饼型”AI公司形成反差。
2. DeepSeek的差异化竞争力
- 开源生态卡位：
通过开源模型（如DeepSeek-Coder、MoE系列）吸引开发者社区，构建技术影响力，同时为B端客户提供私有化部署的商用版本，形成“开源引流+闭源变现”的商业模式。 - 性价比路线：
专注模型推理效率优化（如动态Token分配、稀疏化计算），宣称“同等效果下成本降低70%”，直击企业客户痛点。 - 政策敏感度：
积极响应国产化替代趋势，适配华为昇腾等国产芯片，符合“自主可控”导向，可能成为政企采购的加分项。
3. 对Manus的启示
- 政策红利捕捉：
DeepSeek的走红显示，AI公司需紧密跟踪政策热点（如“人工智能+”赋能制造业、乡村振兴），将技术能力与国家级战略场景（智慧城市、工业互联网）对齐。 - “低调务实”人设：
相比炒作通用AGI概念，DeepSeek更强调“用得起、用得值”的实用主义，Manus若想复制成功，需明确自身在降本增效、垂直场景中的不可替代性。 - 生态共建思维：
通过开源、校企合作、行业联盟等方式绑定上下游伙伴，降低市场教育成本（参考DeepSeek与高校、云计算厂商的合作）。
4. 行业趋势观察
- ToB市场加速内卷：
随着大模型技术趋同，价格战和定制化服务竞争将加剧，企业需在“标准化产品”与“深度行业Know-How”间找到平衡。 - 政策合规门槛提升：
数据安全审查（如训练数据溯源）、生成内容标识等要求可能淘汰一批中小玩家，利好技术-合规能力兼备的公司。 - 资本偏好转向：
投资人从“押注技术上限”转向“关注商业下限”，现金流健康、客户复购率高的企业更受青睐。
5. 理性看待“黑马”标签
- 短期热度≠长期价值：
DeepSeek的两会热度可能源于阶段性政策利好，其持续竞争力仍需观察客户留存率、研发投入占比等指标。 - 黑马共性特征：
无论是DeepSeek还是潜在黑马Manus，成功需同时满足：技术稀缺性（如MoE架构创新）、商业化敏捷度（快速响应需求）、生态壁垒（开发者/客户黏性）。
若Manus希望接棒成为下一匹黑马（ AI新星Manus或成DeepSeek后最大黑马-叶一云 ），可参考DeepSeek的“政策-技术-生态”三角模型，但在细分领域（如AI+生物制造、低空经济）需建立更尖锐的突破点。当前AI赛道已进入“深水区”，能否存活不取决于融资金额，而取决于是否真正解决了一个昂贵的社会问题。
